آشکارسازی حرکت پا در سیستم واسط مغز-رایانه کاربرفرما با استفاده از روش طبقه بندی مبتنی بر نمایش تنک سیگنال

سیستم های bciکاربرفرما در مقایسه با سیستمهای bciسنکرون، ارتباط طبیعی­تر کاربر را با فضای خارج امکان­پذیر می کنند. آشکارسازی بازه های وقوع حرکت در سیگنال پیوسته eegمسأله ای کلیدی در طراحی سیستم­های bci  کاربرفرما مبتنی بر حرکت است. در این مقاله با استفاده از ویژگی بعد فرکتالی در باندفرکانسی 6 تا 36 هرتز و طراحی طبقه بند مبتنی بر نمایش تنک سیگنال، پدیده نورولوژیک همزمانی وابسته به رخداد (ers)- که بلافاصله پس از وقوع حرکت پا در سیگنال eegاتفاق می­افتد- با دقت قابل قبولی از سیگنال پس زمینه تشخیص داده شد. روش پیشنهادی این مقاله، بر سیگنال eegتک کانال ثبت شده از 7 کاربر حین انجام حرکت پا اعمال شد و متوسط=90%   tpravr  و  fpravr=5%برای همه افراد بدست آمد.